A Inteligência Artificial (AI) pode ajudar a encontrar inteligência extraterrestre (ETI)?

5 meses ago
111 Views

A existência de formas de vida inteligentes além da Terra tem sido especulada há séculos. No entanto, com os recentes avanços no campo da ciência e tecnologia, essa especulação está se tornando muito mais intensa. Nós já enviamos as Voyager para o cosmos para descobrir se alguém está por aí e detectar qualquer vestígio de habitação extraterrestre.

Em nossa busca por inteligência extraterrestre (ETI) , tipicamente procuramos sinais empáticos de inteligência, fisiologia e comunicação como os nossos. Muitos pesquisadores, como Jill Tarter, especialista em busca de inteligência extraterrestre (SETI), opinam que uma abordagem convencional como a transmissão de sinais eletromagnéticos pode ser boa para a detecção de assinaturas tecnológicas, mas não necessariamente de inteligência.

Por essa razão, os cientistas estão agora tentando usar a inteligência artificial (IA) para encontrar a inteligência alienígena de maneiras que nós, humanos, não podemos alcançar. A inteligência artificial (IA) é um tipo de software especialmente projetado que imita a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. As máquinas que executam programas de IA aprendem atividades como reconhecimento de fala, planejamento, solução de problemas, percepção e planejamento por si mesmas, e podem trabalhar de forma eficiente sem se perder no labirinto de dados. 

Entendendo ‘Inteligência’

Para sair e encontrar a inteligência extraterrestre, devemos eliminar o dogma dos seres humanos como uma espécie supremamente inteligente.

Há muitos exemplos em estado selvagem demonstrando que os animais podem ser incrivelmente inteligentes em seus próprios caminhos. Por exemplo, sabe-se que as aranhas processam informações através de suas teias, os corvos entendem as analogias, os cetáceos como os golfinhos têm seus próprios dialetos e os primatas, como os chimpanzés, usam habilmente ferramentas para concluir tarefas. Em outras palavras, formas “não-humanas” de inteligência e cultura estão ao nosso redor.

Common_Chimpanzee_uses_spherical_tool_in_the_lab

Um chimpanzé mostrando sua inteligência (Crédito da foto: Cornelia Schrauf / Wikimedia Commons)

A inteligência extraterrestre pode parecer um dinossauro, uma formiga, um tubarão ou um robô – ou algo radicalmente diferente de qualquer forma ou ideia encontrada na Terra.

O Instituto SETI (Busca por Inteligência Extraterrestre) está labutando dia e noite para descobrir inteligência alienígena em outras partes do universo. No entanto, a abordagem convencional do SETI sofre de duas limitações: primeiro, eles supõem que as criaturas extraterrestres são inteligentes e prontas para se comunicar conosco ou com outras espécies; A segunda é a suposição de que somos inteligentes o suficiente para reconhecer as mensagens se elas (alienígenas) as enviarem para nós de alguma forma crua ou codificada.

SETI_Entrance

(Crédito da foto: Denys / Wikimedia Commons)

No entanto, graças às recentes descobertas no campo da inteligência artificial (IA) e do aprendizado profundo, podemos agora reexaminar os dados existentes para descobrir qualquer traço minucioso de inteligência extraterrestre. Pesquisadores do SETI estão convencidos de que a inteligência artificial pode se transformar em um divisor de águas na busca, já que os algoritmos de IA são ideais para identificar diferenças e formar padrões a partir do imenso mar de dados.

É por isso que os pesquisadores do SETI Institute estão fazendo parcerias com gigantes da tecnologia como Intel, IBM e outros para discutir maneiras pelas quais a inteligência artificial pode ser usada para resolver problemas espaciais e científicos pertinentes, incluindo a descoberta de inteligência extraterrestre.

Motor de anomalia do AI

Uma das maneiras pelas quais a descoberta da existência alienígena poderia ser alcançada é projetar um mecanismo de anomalia da IA. A ideia no coração dessa estratégia é procurar padrões anômalos que podem não ser necessariamente sinais de comunicação enviados por extraterrestres, mas sim manifestações sutis de avanços tecnológicos que foram alcançados em outras partes do universo. O motivo principal do mecanismo de anomalia do AI é discernir um conjunto de dados que é anormal para a linha de base padrão. Essa estratégia ajuda a reduzir esforços fúteis, como fazer suposições vagas sobre como seria uma espécie inteligente extraterrestre, que é inerentemente preenchida com nossos próprios preconceitos.

A melhor parte do mecanismo de anomalia de IA é que ele é frequentemente visto como uma proposta ganha-ganha. Mesmo que uma descoberta incomum não esteja relacionada a uma civilização extraterrestre, ela exige uma explicação que possa impulsionar nossos pesquisadores a entender o universo de uma maneira ainda mais profunda.

Autocorrelador

Dito isto, projetar um eficiente mecanismo de detecção de anomalias da IA ​​que engenhosamente trabalhe com os dados multivariantes continua sendo uma arte obscura, mesmo para as melhores mentes que trabalham no campo do SETI. Apesar do potencial, o projeto de um mecanismo de anomalia de IA continua sendo altamente desafiador. Outra abordagem é treinar uma rede neural profunda para ser um autocorrelador, capaz de encontrar exemplos incomuns de dados.

Para os não iniciados, uma rede neural de aprendizagem profunda é um paradigma da IA ​​que se inspira na estrutura do cérebro humano; consiste de um conjunto de unidades complexas (equivalentes aos neurônios em nosso cérebro). Cada unidade combina um conjunto de valores de entrada para gerar um valor de saída, que por sua vez é passado para outros neurônios na camada mais profunda da rede. Em outras palavras, uma rede neural profunda envolve o uso de redes neurais – programas de computador que são estruturalmente inspirados pela densa rede de neurônios no cérebro humano.

inteligência artificial

(Crédito da foto: Pixabay)

Para implementar com sucesso um autocorrelador, os dados de entrada precisam ser comprimidos para que possam fluir através de um ponto de estrangulamento na rede neural – como a areia fluindo através de uma ampulheta.

Por definição, os algoritmos de IA são aprendizes rápidos, de modo que, quanto mais peneiram dados de natureza semelhante, melhor o programa de IA se torna em compactar e categorizar essa informação. Além disso, se encontrar dados incomuns por padrões definidos, notificaria os pesquisadores sobre a descoberta desses dados incongruentes.

A limitação dos autocorreladores, no momento, é que eles funcionam melhor com tamanho de dados limitado e ainda não têm a flexibilidade necessária para identificar corretamente os valores discrepantes que poderiam fornecer algum indício de inteligência extraterrestre.

No entanto, a pesquisa no campo de nicho da IA ​​está a todo vapor. Espera-se que os pesquisadores apresentem muitas outras maneiras de melhorar ainda mais as capacidades da IA. Algoritmos de IA poderiam identificar anomalias dentro do enorme repositório de dados coletado após anos de pesquisa em disciplinas de ciências espaciais.

É possível que a prova de inteligência alienígena possa estar escondida dentro dos petabytes de dados espaciais que já reunimos, e a sofisticada inteligência artificial do futuro irá revelar todos os segredos escondidos lá!

Referências:

  1. ScienceDirect
  2. Universidade de Cornell
  3. Universidade de Cambridge
5.0
01
Like
Like Love Haha Wow Sad Angry
Cadastre-se Receba atualizações grátis via Email

Comments

Leave a Comment

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *